复杂的正则表达式应该如何构造

　　昨天Snopo问我如何写一段正则表达式，来提取sql的条件语句。解答之余，想写一篇文章介绍一下经验。文题本来是《如何构造复杂的正则表达式》，但是觉得有些歧义，就感觉正则式本来很简单，我在教人如何将它小事化大一样。正好相反，我的本意是说，即使复杂的正则式也不怕，找出合适的方法，将其构造出来。 Snopo给出的文本是这样的：or and name='zhangsan' and id=001 or age>20 or area='%renmin%' and like，问，如何提取其中正确的SQL查询语句。 简要分析可知，中间部分是合乎要求的，只是两端的有若干个like, or, and。构造能够解析合乎SQL语法的查询语句的正则表达式，应该是比较复杂的。可是，对于具体的问题，也可以更简单。上述的不良构的SQL语句，应该是使用程序自动生成的，它的两端会有一些不符合题意的文本。只要将这些文本去除就可以了。 于是，我写出了正则表达式：s/^(?:(?:or|and|like)\s*)+|\s*(?:(?:or|and|like)\s*)+$//mi;，这样就把多行字串首尾的like, or, and以及可能的空白字符全部去掉了，剩下的内容即为所求。 答案发过去之后，Snopo显然不是很满意这种"偷懒"的办法。他继续问道，能否写出正则式，用来匹配合符SQL语法要求的条件查询语句？（只考虑where部分即可，不必写完整的select。）
　　的确，从快速解决问题的角度来说，只要能够行之有效地解决，用什么办法都可以；不过从学习知识的角度来说，不避重就轻，而是刨根问底，才是正途。既如此，就看一下如何使用正则，将该SQL查询语句解决掉。 最简单的查询语句，应该是真假判断，即 where 1; where True; where false，等等。 这样的语句使用正则式，直接/(?:-?\d+|True|False)/i。 稍复杂些的单条语句，可以是左右比较，即 。将其简单化，结构就变为A OP B。其中A代表变量，OP代表比较操作符，B代表值。 A: 最简单的A，应该是\w+。考虑到实际情况，变量包含点号或脱字符，例如`table.salary`，可以记为/[\w.`]+/。这是比较笼统的细化。如果要求比较苛刻，还可以做到让脱字符同时在左右两边出现（条件判断）。
　　OP: Where 常用的几种关系比较为：=, , >, =, 正则描述之，成为：/(?:[=]{1,2}|Between|Like|In)/i。
　　B: B 的情况又可分为3种：变量，数字，字符串，列表。为简单起见，这里就不考虑算术表达式了。
　　变量的话，直接延用A的定义即可。不赘述。
　　数字：使用/\d+/来定义。不考虑小数和负数了。
　　字符串：包括单引号字串和双引号字串。中间可以包括被转义的引号。我写了一个符合这一要求的引号字串正则表达式，形如：/(['"])(?:\\['"]|[^\\1])*?\1/。不过，由于它只是庞大机器的一个零件，这样写的风险是极其大的。首先，它使用了反向引用；其次，该反向引用使用了全局的反向引用编号。我写了自动生成全局编号的函数，来解决这一问题。不过，这里谈细节是不是太深入了。应该先谈框架，再说细节才对。不应该一入手就陷进细节的汪洋大海。
　　列表：列表是形如(1, 3 , 4) 或 ("it","hr", "r&d")之类的东东，它由简单变量以逗号相连，两边加上括号组成。列表的单项以I表示，它代表 数字|字符串。此时，列表就变为：/\(I(?:,I)*?\)/。它表示，左括号，一个I，一系列由逗号、I组成的其它列表项（0个或多个），右括号。简单起见没有考虑空白字符。
　　至此，可以总结出单条语句的正则框架：S =~ /A OP B/i。S在此代表单条语句。
　　更为复杂的是多条语句，可以由单条语句组成，中间使用 and 或 or 连接。合理地构造单条语句，将其稳定地编制为多条语句，任务就完成了。 沿用上面的示例，以S代表单条语句，那么复合语句C就是 C =~S(?:(?:or|and) S)*?/。至此，一个初具规模的条件语句解析器就诞生了。下面以python为例，一步一步实现出来。 重申一句：虽然给出了实现，但是仍请注重思路，忽略代码。 1
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　　#!/usr/bin/python
　　# -*- coding: utf-8 -*-
　　#
　　#author:         rex
　　#blog:           http://iregex.org
　　#filename        test.py
　　#created:        2010-08-06 17:12
　　#generage quoted string;
　　#including ' and " string
　　#allow \' and \" inside
　　index=0
　　def gen_quote_str(): 
　　global index
　　index+=1
　　char=chr(96+index)
　　return r"""(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_%s)"""% (char, char)
　　#simple variable 
　　def a():
　　return r'[\w.`]+'
　　#operators
　　def op():
　　return r'(?:[=]{1,2}|Between|Like|In)'
　　#list item within (,)
　　#eg: 'a', 23, a.b, "asdfasdf\"aasdf"
　　def item():
　　return r"(?:%s|%s)" % (a(), gen_quote_str())
　　#a complite list, like
　　#eg: (23, 24, 44), ("regex", "is", "good")
　　def items():
　　return r"""\( \s* 
　　%s 
　　(?:,\s* %s)* \s* 
　　\)""" % (item(), item())
　　#simple comparison
　　#eg: a=15 , b>23
　　def s():
　　return r"""%s \s* %s \s* (?:\w+| %s | %s )""" % (a(), op(), gen_quote_str(), items())
　　#complex comparison
　　# name like 'zhang%' and age>23 and work in ("hr", "it", 'r&d')
　　def c():
　　return r"""
　　(?ix) %s 
　　(?:\s*
　　(?:and|or)\s*
　　%s  \s*
　　)*
　　""" % (s(), s())
　　print "A:\t", a()
　　print "OP:\t", op()
　　print "ITEM:\t", item()
　　print "ITEMS:\t", items()
　　print "S:\t", s()
　　print "C:\t", c()
　　该代码在我的机器上(Ubuntu 10.04, Python 2.6.5)运行的结果是： 1
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　　A:  [\w.`]+
　　OP: (?:[=]{1,2}|Between|Like|In)
　　ITEM:   (?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_a))
　　ITEMS:  \( \s* 
　　(?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_b)) 
　　(?:,\s* (?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_c)))* \s* 
　　\)
　　S:  [\w.`]+ \s* (?:[=]{1,2}|Between|Like|In) \s* (?:\w+| (?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_d) | \( \s* 
　　(?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_e)) 
　　(?:,\s* (?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_f)))* \s* 
　　\) )
　　C:  
　　(?ix) [\w.`]+ \s* (?:[=]{1,2}|Between|Like|In) \s* (?:\w+| (?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_g) | \( \s* 
　　(?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_h)) 
　　(?:,\s* (?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_i)))* \s* 
　　\) ) 
　　(?:\s*
　　(?:and|or)\s*
　　[\w.`]+ \s* (?:[=]{1,2}|Between|Like|In) \s* (?:\w+| (?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_j) | \( \s* 
　　(?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_k)) 
　　(?:,\s* (?:[\w.`]+|(?P['"])(?:\\['"]|[^'"])*?(?P=quote_l)))* \s* 
　　\) )  \s*
　　)*
　　请看匹配效果图：
　　
　　我记得刚才好像提到"为简单起见，这里就不考虑算术表达式了"。不过，解析算术表达式是个非常有趣的话题，只要是算法书，都会提及（中缀表达式转前缀表达式，诸如此类）。当然它也可以使用正则表达式来描述。
　　其主要思路是： 以及代码： 1
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　　#!/usr/bin/python
　　# -*- coding: utf-8 -*-
　　#
　　#author:         rex
　　#blog:           http://iregex.org
　　#filename        math.py
　　#created:        2010-08-07 00:44
　　integer=r"\d+"
　　factor=r"%s (?:\. %s)?" % (integer, integer)
　　term= "%s(?: \s* [*/] \s* %s)* " % (factor, factor)
　　expr= "(?x) %s(?: \s* [+-] \s* %s)* " % (term, term)
　　print expr
　　看一下它的输出和匹配效果图：
　　
　　如果不用复杂的正则式就能解决问题，一定不要用。
　　如果必须写比较复杂的正则式，请参考以下原则。
　　从大处着眼，先理解待解析的文本的整体结构是什么样子，划分为小部件；
　　从细处着手，试图实现每一个小部件，力求每一部分都是完整、坚固的，且放在全局也不会冲突。
　　合理组装这些部件。
　　分而治之的好处：只有某个模块出错，其它部分没错时，可以迅速定位错误，消除BUG。
　　谨慎使用捕获括号，除非你知道自己在做什么，知道它会有什么副作用，以及是否有可行的解决措施。对于短小的正则式来说，一两个多余的括号是无伤大雅的；但是对于复杂的正则式来说，一对多余的括号可能就是致命的错误。
　　尽量使用free-space模式。此时你可以自由地添加注释和空白字符，以便提高正则表达式的可读性。